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kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
correlation
- IDL开发的求取两幅图像相关系数的程序，用于影像融合质量评价-IDL to strike a developed procedures for the correlation coefficient of two images for image fusion quality evaluation
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- 单幅图像的平均梯度值计算 MATLAB源程序 【更新】2009-04-15 15:59说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD 平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力，是图形融合结果的一个评价算子之一-Single image, the average gradient value MATLAB source code [update] 2009-04-15 15:59 Descr iption: The role of the program is to cal
avegrad
- 计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD 平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力，是图形融合结果的一个评价算子之一 -img avegrad
fusionquality
- 这段代码主要是用来评价已经融合好的图像的融合质量，采取了一种称之为“Q”因子的评价参量-realize Q for iamge fusion quality
quality
- 本代码主要是利用一种称之为“GICC”的评价参量来评价融合后的图像质量-realize "GICC" for image fusion quality
imagefusion
- 本程序能实现图像的小波变换，滤波处理，空域融合，小波融合及融合质量评价。-This procedure can achieve the wavelet transform, filter, airspace integration, wavelet fusion and fusion quality evaluation.
xinxishang
- 融合图像的质量评价指标，求融合后图像的熵值。-Image entropy
image-fusion
- 二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等-2-D fast wavelet decomposition and reconstruction Area Energy weighted fusion Image fusion uation, including definition, information entropy, etc
ssim1
- 输入两幅大小等已配准相同的图像，计算两幅图像的结构相似度，可以应用于图像各种处理，基于人类视觉，是一个很好的图像相融合质量评价效果-Enter two sizes, etc., have the same image registration, two images to calculate structural similarity, may be applied to a variety of image processing based on human vision, it is a v
pingjutidu
- 该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD；平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力，是图形融合结果的一个评价算子之一-Mean gradient
pingjiazhibiao
- 融合图像评价指标，包括平均梯度，交叉熵，信息熵，互信息，结构相似性等。-Fused image uation, including the average gradient, cross entropy, information entropy, mutual information, and so on structural similarity.
zhiliangpinjing
- 对三维融合后的图像进行质量评价，其中包括信息熵、平均梯度、标准差、空间频率、均方根误差、峰值信噪比 -The three-dimensional fusion of the image quality uation, including information entropy, the average gradient, standard deviation, spatial frequency, root mean square error, peak signal to noise r